Jonas Venning Larsen
CPO, Partner
Skrevet af: Camilla Højberg Andersen
Kunder behøver ikke længere starte deres produktresearch med en kort Google-søgning og ti faner i browseren.
De kan spørge ChatGPT, Google AI Mode og andre AI-drevne søgeoplevelser om hjælp til at finde, sammenligne og vælge produkter ud fra ret konkrete krav.
Hvis dine konkurrenters produkter dukker op i den research, mens dine ikke gør, kan du derfor være ude af overvejelsen, før kunden overhovedet har besøgt din webshop.
Det er her, GEO kommer ind i billedet.
GEO – Generative Engine Optimization – bruges som betegnelse for arbejdet med synlighed i generative AI-svar og AI-drevne søgeoplevelser. Men GEO erstatter ikke SEO. Tværtimod.
Crawlbarhed, relevante landingssider, godt indhold, produktdata og en teknisk sund webshop er stadig fundamentet. Forskellen er især, at du i højere grad skal gøre det tydeligt, hvilke produkter der passer til hvilke behov – og hvorfor.
Vi har tidligere skrevet om de mere generelle principper for synlighed i Google AI Overview. Her går vi tættere på produktresearch og på, hvordan du konkret kan arbejde med indhold og produktdata på en webshop.
SEO & GEO i praksis: hvad ændrer sig ?
SEO har altid taget udgangspunkt i søgeintentionen og det behov, der ligger bag en søgning.
Hvis du vil findes på en søgning som “løbesko til brede fødder”, vil en klassisk SEO-indsats typisk tage udgangspunkt i søgeordet, intentionen og de spørgsmål, brugeren skal have svar på.
Det ændrer GEO ikke på.
Men AI-baseret produktresearch gør det relevant at gå et skridt videre.
En kunde kan fx spørge “Jeg løber 5 km to gange om ugen, har brede fødder og vil maks. bruge 1.000 kr. Hvilke løbesko bør jeg kigge på?”
Her er flere kriterier på spil på én gang: pasform, anvendelse, pris og træningsmængde. Hvis dit indhold kun forklarer, hvad du skal være opmærksom på, når du vælger løbesko til brede fødder, men ikke gør det tydeligt, hvilke konkrete produkter der matcher de forskellige kriterier, mangler en vigtig del af beslutningsgrundlaget.
Oversigt over SEO & GEO
Det betyder ikke, at du skal samle al produktinformation på én side eller kopiere produktbeskrivelser rundt på webshoppen. Men siden skal give nok information til, at det er tydeligt, hvilke produkter der matcher behovet, hvem de passer til, og hvad der adskiller dem.
Helt enkelt:
GEO handler ikke om at skrive en særskilt AI-version af dit SEO-indhold.
Det handler om at bygge videre på SEO og gøre forbindelsen mellem kundens behov og dine produkter tydeligere.
Gør produktdata klare og konkrete
Hvis et produkt skal kunne matche en konkret researchsituation, skal der først være styr på de basale fakta.
Hvad er produktet? Hvilken variant er der tale om? Hvad kan det? Hvem er det lavet til? Hvad koster det?
Her er konkrete oplysninger vigtigere end flotte formuleringer alene.
En beskrivelse som “Eksklusiv løbesko til den kvalitetsbevidste løber” fortæller ikke ret meget om selve produktet.
En formulering som “Løbesko med bred pasform, 8 mm drop og dæmpning til daglige ture på asfalt” giver langt flere konkrete holdepunkter.
Det betyder ikke, at produktteksten skal ligne et datablad. Brand, tone og salgsargumenter har stadig en plads. Men marketingsproget må ikke stå i stedet for produktinformationen.
Sørg derfor for, at relevante oplysninger som produktnavn, model, variant, materiale, mål, funktioner, anvendelse, pris og lagerstatus er tydelige.
De samme oplysninger bør også hænge sammen på tværs af de steder, hvor produktet optræder. Hvis en løbesko hedder én ting på produktsiden, noget andet i feedet og noget tredje hos en ekstern forhandler, bliver produktet sværere at identificere entydigt.
Det betyder ikke, at alle beskrivelser skal være ens. Men centrale oplysninger om fx produktnavn, model, variant, pris og specifikationer bør ikke modsige hinanden på tværs af webshop, feeds og relevante tredjepartskilder.
Det er i øvrigt ikke kun relevant i arbejdet med AI. Gode produktdata er allerede afgørende i fx Google Shopping. Vi har tidligere samlet vores råd til et skarpere Google Shopping-feed.
Struktureret data gør produkterne lettere at forstå
Med Product structured data kan du samtidig markere centrale produktoplysninger i et standardiseret format, som Google kan læse og forstå mere struktureret.
Det gælder fx oplysninger om:
- produktnavn
- brand
- pris
- tilgængelighed
- varianter.
Det er værd at understrege én ting:
Product schema er ikke en genvej til AI-synlighed.
Du bliver ikke automatisk anbefalet i et AI-svar, fordi din markup er korrekt.
Se det i stedet som en del af fundamentet. Jo mere præcist dine produktoplysninger er beskrevet og struktureret, desto bedre forudsætninger har søgemaskinerne for at forstå produktet.
Skab indhold, der kobler behov til konkrete produkter
For mange webshops findes der allerede masser af indhold omkring produkterne: guides, blogindlæg, kategoritekster og inspirationsuniverser.
Men spørgsmålet er, om indholdet også hjælper kunden med selve valget.
Tag løbeskoene igen.
Du kan sagtens have artikler om:
- brede fødder
- hvordan man kommer i gang med at løbe
- billige løbesko.
Alle tre emner kan være relevante.
Men hvis kunden vil vide, hvilke sko der passer til brede fødder, korte ture på asfalt og et bestemt budget, er det langt mere værdifuldt med indhold, der samler de relevante kriterier og kobler dem til konkrete produkter.
En guide om “løbesko til brede fødder” bør derfor ikke kun forklare, hvad kunden skal være opmærksom på. Den bør også gøre det tydeligt, hvilke modeller der passer til forskellige behov, og hvad der adskiller dem.
Købsguides, sammenligninger, “X vs. Y”-artikler og behovsbaserede kategorisider kan derfor være stærke formater. Ikke fordi AI nødvendigvis foretrækker en bestemt artikeltype, men fordi de gør det lettere at forbinde et konkret behov med et konkret produkt.
Et godt produkt skal ikke bare beskrives.
Det skal placeres i den sammenhæng, kunden bruger til at vælge.
Anmeldelser og social proof giver mere kontekst
Produktdata fortæller, hvad produktet er.
Anmeldelser kan derimod fortælle noget om, hvordan det opleves i praksis.
Det kan fx være erfaringer som:
- “god til brede fødder”
- “sidder lidt småt i størrelsen”
- “god dæmpning til løb på asfalt”
Den slags information kan være vigtig for en kunde, fordi den tilfører erfaringer, som ikke nødvendigvis findes i de officielle produktspecifikationer. Det kan komme fra anmeldelser direkte på webshoppen, Trustpilot og andre relevante tredjepartskilder.
ChatGPT kan eksempelvis inddrage både produktoplysninger, pris og offentligt tilgængelige anmeldelser i shoppingoplevelser. Det betyder ikke, at anmeldelser er en universel AI-rankingfaktor, eller at fem stjerner automatisk giver en produktanbefaling.
Pointen er enklere:
Flere relevante og troværdige oplysninger giver et mere komplet billede af produktet.
Anmeldelser fungerer samtidig som social proof og kan være med til at give både kunden og AI-systemer et mere komplet billede af produktet.
Mål din AI-synlighed – ikke kun traditionelle placeringer
Rankings, klik, organisk trafik og konverteringer er stadig relevante.
Dem skal du ikke stoppe med at måle, bare fordi AI fylder mere.
Men hvis målet også er at blive synlig i AI-drevet produktresearch, er traditionelle SEO-målinger ikke hele billedet.
Du kan fx supplere med at undersøge:
- hvilke brands der bliver nævnt i relevante AI-svar
- hvilke produkter der bliver foreslået
- hvilke konkurrenter der går igen
- hvilke kilder der bruges
- om billedet ændrer sig over tid.
Og her er det vigtigt, at du tester de situationer, kunden faktisk står i.
Et spørgsmål som “Kender ChatGPT vores virksomhed?” fortæller dig ikke ret meget om din produktmæssige synlighed.
Test i stedet spørgsmål som:
- “Hvilke løbesko er gode til brede fødder og asfalt?”
- “Hvilke løbesko til brede fødder kan jeg få til under 1.000 kr.?”
- “Model X eller Model Y – hvilken passer bedst til en ny løber?”
På den måde undersøger du ikke kun, om AI kender brandet.
Du undersøger, om dine produkter bliver relevante i de konkrete researchsituationer, du gerne vil eje.
Husk samtidig, at AI-svar ikke er statiske. De kan variere afhængigt af prompt, tidspunkt, bruger og den information, systemet har adgang til.
Én test er derfor ikke et facit.
Se i stedet efter mønstre.
Sådan hænger arbejdet sammen
GEO behøver ikke blive et separat projekt ved siden af SEO.
Tværtimod giver det mest mening at bygge videre på det arbejde, der allerede ligger i søgeordsanalyse, content, produktsider og teknisk SEO.
Helt konkret:
1. Forstå behovet
Se på søgeordene, men også på de spørgsmål, kriterier og situationer, der ligger bag.
2. Kobl behovet til produkterne
Gør det tydeligt, hvilke produkter der er relevante – og hvorfor.
3. Understøt med data og struktur
Sørg for klare og korrekte produktdata og relevant Product structured data.
4. Skab et stærkt beslutningsgrundlag
Brug guides, sammenligninger, anmeldelser og konkrete produktoplysninger til at hjælpe kunden med valget.
5. Mål synligheden
Følg både den klassiske SEO-performance og om dine produkter dukker op i relevante AI-drevne research situationer.
Det er ikke et farvel til SEO.
Det er en udvidelse af det arbejde, du allerede laver.
Er jeres produkter klar til AI-søgning
Når kunder kan beskrive deres behov mere præcist og få konkrete produktforslag tilbage, bliver det mindre interessant kun at være synlig på et søgeord.
Dine produkter skal også være beskrevet, så det er tydeligt, hvad de er, hvem de passer til, hvilke behov de løser, og hvordan de adskiller sig fra alternativerne.
Det kræver ikke en separat AI-webshop eller en bunke nyt indhold skrevet til robotter. Det kræver, at produktdata, indhold og teknisk struktur arbejder bedre sammen.
Det er ikke nok, at AI kan finde produktet. Der skal også være nok information til at forstå, hvornår produktet er relevant.
Vi hjælper med at gøre produktdata, struktur og indhold klar til den måde, kunderne researcher på nu – både i klassiske søgemaskiner og AI-drevne søgeoplevelser.
Tag fat i os, hvis I vil have vurderet, hvor synlige jeres produkter allerede er i AI-svar, og hvor det giver mening at sætte ind.